Basis training Machine Learning

Basis training Machine Learning

1-daagse incompany training (klassikaal en online mogelijk)

Resultaat van deze training

Na het volgen van deze basis training Machine Learning:

  • bent u bekend met de verschillende data-analyse methoden;
  • kunt u vaststellen welke machine learning methode(n) geschikt is/zijn om diverse onderzoeksvragen te beantwoorden;
  • bent u in staat zelf verschillende soorten analyses uit te voeren in R;
  • kunt u de kwaliteit en betekenis van resultaten van de analyses beoordelen;
  • bent u een goede gesprekspartner voor management en data team.

Is uw organisatie in staat snel de juiste beslissingen te nemen?

Artificial intelligence is voor organisaties onmisbaar geworden om de overvloed aan data te doorgronden. Wilt u uw concurrenten voor blijven, dan is het cruciaal dat u beschikt over relevante informatie op het moment dat u deze nodig heeft. Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie en is een techniek die ervoor zorgt dat softwaresystemen voortdurend bijleren. Machine learning omvat algoritmes die snel grote hoeveelheden data kunnen analyseren, zodat u uw antwoorden direct beschikbaar hebt. Complexe verbanden worden sneller en beter herkend, waardoor uw antwoorden tevens nauwkeuriger worden. Dit stelt u in staat om de juiste beslissingen te nemen.

Machine learning kan u onder andere helpen bij het optimaliseren van uw marketingactiviteiten, het uitvoeren van financiële analyses en het voorspellen van het koopgedrag van uw klanten

Vergroot uw kennis op het gebied van machine learning

Wilt u leren hoe u de efficiëntie van uw organisatie met machine learning vergroot? Hoe u betere voorspellingen kunt maken en hoe u uw klantrelaties verbetert? En hoe u sneller de juiste beslissingen kunt nemen? Volg dan met uw team of collega’s deze basis training Machine Learning of schrijf u in voor onze open training.

In deze basis training Machine Learning ervaart u op praktische wijze aan de hand van R hoe u in de verzamelde gegevens datapatronen kunt ontdekken en voorspellingen kunt doen. U leert hoe algoritmes werken, hoe u ze traint en hoe het juiste algoritme kiest. Met de opgedane kennis bent u een goede gesprekspartner voor data-analisten en management.

 

Basis training Machine Learning - Incompanybrain

In deze basis training Machine Learning leert u:

  • wat machine learning is en hoe het werkt;
  • de toepassingsmogelijkheden van machine learning;
  • wat de toegevoegde waarde voor uw organisatie is;
  • de mogelijkheden en valkuilen van werken met data;
  • hoe algoritmes werken en hoe u ze traint;
  • het juiste algoritme te kiezen;
  • nieuwe variabelen te bedenken voor betere voorspellingen
  • een modelevaluatie uit te voeren;
  • welke stappen u bij een ML-project moet doorlopen.

Programma basis training Machine Learning

Hieronder staat het programma van onze reguliere training beschreven. Bij een incompany training kunnen wij dit programma op maat voor u aanpassen naar aanleiding van uw wensen, doelen en kennisniveau.

Ochtend

Blok 1: Introductie Machine Learning (ML)

  • AI versus ML
    • Wat zijn de verschillen?
    • Hoe verhouden AI en ML zich t.o.v. elkaar?
  • Toepassingsmogelijkheden
  • Toegevoegde waarde voor uw organisatie

Blok 2: Hoe werkt Machine Learning?

  • Verschillende manieren van leren
    • Supervised, unsupervised en reinforcement learning
  • Een ML modelbouwproces

Praktijkoefening

Aan de hand van R gaat u zelf aan de slag met het uitvoeren van analyses. U leert op praktische wijze zelf met machine learning methoden te werken en deze toe te passen.

 

Blok 3: Werken met Data: mogelijkheden en valkuilen

  • Data exploratie
    • Welke stappen moet u doorlopen om date te verkennen
    • Descriptieve data-analyse
    • Het leggen van verbanden
  • Data preparatie
    • Opschonen, balanceren en opdelen
  • Feature engineering
    • Hoe bedenkt u nieuwe variabelen voor betere voorspellingen?

Middag

Blok 4: voorbeelden uit de praktijk

Aan de hand van enkele aansprekende praktijkcases ontdekt u hoe Machine Learning werkt en toegepast kan worden en leert u hoe een modelevaluatie uitgevoerd wordt.

Blok 5: Algoritmes

  • Hoe werken algoritmes?
  • Hoe traint u algoritmes?
  • Het kiezen van het juiste algoritme
    • Classification, clustering, regression en reinforcement
  • Soorten algoritmes
    • Beslisbomen
    • Lineaire Regressie

Praktijkoefening: 12 stappen van een ML-project

Aan de hand van een praktijkopdracht doorloopt u het gehele modelbouwproces.

Trainers uit de praktijk

Deze training wordt gegeven door ervaren trainers van Verdonck Klooster en Associates, zoals bijvoorbeeld Mariam Halfhide, Bas Bloemberg of Sabine den Daas.

Mariam Halfhide, VKA, trainer Incompanybrain

Mariam Halfhide

Foto Bas Bloemberg, VKA

Bas Bloemberg

Foto Sabine den Daas VKA

Sabine den Daas

Stefan de Blij VKA

Stefan de Blij

Doelgroep

Voor wie is deze basis cursus Machine Learning bestemd?

Deze basis training Machine Learning is bestemd voor iedereen die zich bezig houdt met data en voorspelmodellen en meer wil leren over machine learning. Deze training is niet geschikt voor techneuten en specialisten.

Deze training is onder andere geschikt voor

  • Business analist
  • Business intelligence managers
  • Data analisten
  • Informatie analisten
  • Informatiemanagers
  • Innovatie managers
  • Managers informatisering & automatisering
  • Managers, bestuurders en directie die d.m.v. ML hun business willen verbeteren
  • Onderzoekers

Benodigheden voor deze cursus:

  • Eigen laptop/computer per persoon
  • Programma R-studio (u ontvangt vooraf een instructie om dit te downloaden)
  • Installeren van een aantal bestanden die u vooraf via een zip bestand toegestuurd krijgt

Meer informatie over deze training?

Neem contact op met Kim Lucassen via:
06 – 83 94 54 99 of stuur een mail naar kim@incompanybrain.nl

Wilt u deze training met 1 of 2 personen volgen?

Schrijf u dan in voor de training met open inschrijving.